Les cybermenaces évoluent à un rythme alarmant. Il est donc essentiel de garder une longueur d'avance. C'est indispensable pour protéger les informations sensibles. Les menaces à la sécurité des données sont de plus en plus sophistiquées et répandues. Le paysage doit évoluer pour suivre le rythme. En 2024, nous pouvons nous attendre à des développements passionnants ainsi qu'à des défis persistants.
Plus de 70 % des professionnels du monde des affaires estiment que leurs efforts en matière de confidentialité des données en valent la peine et que leur entreprise en tire des avantages « significatifs » ou « très significatifs ».
Il est essentiel de rester informé de ces tendances, que vous soyez un particulier ou une entreprise souhaitant protéger des données précieuses. Voici quelques domaines clés à surveiller.
1. L'essor des machines : l'IA et l'apprentissage automatique dans le domaine de la sécurité
L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) ne sont plus des concepts futuristes. Ils façonnent activement le paysage de la cybersécurité. Cette année, nous verrons probablement une nouvelle augmentation de leur application :
- Détection améliorée des menaces : les algorithmes d'IA et de ML excellent dans l'analyse d'ensembles de données volumineux. Cela leur permet d'identifier des modèles et des anomalies qui pourraient échapper à l'attention humaine. Cela se traduit par une détection et une réaction plus rapides aux cybermenaces potentielles.
- Analyse prédictive : l'IA peut prédire les vulnérabilités potentielles et suggérer des mesures proactives. Pour ce faire, elle analyse les cyberattaques et les incidents de sécurité passés.
- Réponse automatisée : l’IA peut aller au-delà de la détection et de l’analyse. Les professionnels peuvent la programmer pour isoler automatiquement les systèmes compromis, bloquer les activités malveillantes et déclencher des procédures de réponse aux incidents. Cela permet de gagner un temps précieux et de réduire l’impact potentiel des attaques.
L'IA et le machine learning offrent des avantages considérables. Mais il est important de se rappeler qu'il s'agit d'outils et non de solutions magiques. Leur déploiement efficace nécessite des professionnels qualifiés, des experts capables d'interpréter les données et de prendre des décisions éclairées.
2. Lutter contre une menace en constante évolution : les ransomwares
Les ransomwares sont des logiciels malveillants qui cryptent les données et demandent une rançon pour les décrypter. C'est une menace persistante depuis des années. Malheureusement, elle ne disparaîtra pas en 2024. Les pirates informatiques affinent constamment leurs tactiques, ciblant aussi bien les particuliers que les entreprises. Voici à quoi vous pouvez vous attendre :
- Attaques plus ciblées : les pirates informatiques se concentreront probablement sur une sélection minutieuse de cibles à forte valeur ajoutée, telles que des infrastructures critiques ou des entreprises disposant de données sensibles. Ils procèdent ainsi pour maximiser leur impact et leur potentiel de gain.
- Ransomware-as-a-Service (RaaS) : cette solution permet aux personnes disposant d'une expertise technique limitée de louer des outils de ransomware. Elle permet ainsi à un plus large éventail d'acteurs de lancer plus facilement des attaques.
- Double extorsion : en plus de crypter les données, les attaquants peuvent les voler au préalable. Ils peuvent ensuite menacer de les divulguer publiquement si la rançon n'est pas payée, ce qui ajoute de la pression sur les victimes.
3. Changement de stratégie : mesures plus précoces en matière de gouvernance et de sécurité des données
Traditionnellement, les entreprises ont mis en place des mesures de sécurité des données plus tard dans le cycle de vie des données. Par exemple, après le stockage ou l’analyse des données. Mais une nouvelle approche visant à agir plus tôt gagne du terrain en 2024. Cela signifie :
- Intégrer la sécurité dès le début : les organisations n’attendent plus la fin. Au lieu de cela, elles intégreront des contrôles et des mesures de données dès le début du parcours des données. Cela peut impliquer de définir des niveaux de classification des données ainsi que de mettre en place des restrictions d’accès. Elles définiront également des politiques de conservation des données dès le début du processus.
- Sécurité centrée sur le cloud : de plus en plus d'entreprises se tournent vers le stockage et le traitement dans le cloud. Ce faisant, les solutions de sécurité seront étroitement intégrées aux plateformes cloud. Cela garantit une sécurité cohérente tout au long du cycle de vie des données.
- Conformité : les réglementations en matière de confidentialité des données telles que le RGPD et le CCPA deviennent de plus en plus strictes. Dans ce contexte, les entreprises devront se concentrer sur la gouvernance des données pour garantir la conformité.
4. Construire une forteresse : sécurité Zero Trust et authentification multifacteur
Nous vivons dans un monde où les défenses périmétriques traditionnelles sont constamment violées. C'est pourquoi l'approche « Zero Trust » gagne en importance. Ce modèle de sécurité suppose qu'aucun utilisateur ou appareil n'est intrinsèquement digne de confiance. Les utilisateurs et les programmes ont besoin d'une vérification d'accès pour chaque interaction. Voici comment cela fonctionne :
- Vérification continue : chaque demande d'accès sera rigoureusement examinée, quelle que soit son origine (à l'intérieur ou à l'extérieur du réseau). Les systèmes basent la vérification sur des facteurs tels que l'identité de l'utilisateur, l'appareil, l'emplacement et les ressources demandées.
- Accès au moindre privilège : les entreprises accordent aux utilisateurs le niveau d'accès le plus bas nécessaire pour effectuer leurs tâches. Cela minimise les dommages potentiels si des pirates compromettent leurs informations d'identification.
- Authentification multifacteur (MFA) : l'authentification multifacteur ajoute une couche de sécurité supplémentaire importante. Elle oblige les utilisateurs à fournir des facteurs supplémentaires en plus de leur mot de passe.
5. Quand les choses deviennent personnelles : la protection des données biométriques
La biométrie comprend la reconnaissance faciale, les empreintes digitales et les schémas vocaux. Elle devient une forme d’authentification de plus en plus populaire. Mais elle soulève également des inquiétudes quant au risque d’utilisation abusive et de violation de la vie privée :
- Le stockage sécurisé est essentiel : les entreprises doivent stocker et sécuriser les données biométriques. Idéalement, ces dernières doivent être cryptées afin d'empêcher tout accès non autorisé ou violation.
- Réglementation stricte : les gouvernements devraient mettre en place des réglementations plus strictes. Celles-ci porteront sur la collecte, l’utilisation et la conservation des données biométriques. Les organisations devront s’assurer qu’elles respectent les normes en constante évolution. Elles doivent également se concentrer sur la transparence et le consentement des utilisateurs.
Comment se préparer à l’évolution des tendances en matière de sécurité des données
Vous vous sentez un peu dépassé ? Ne vous inquiétez pas, voici quelques mesures pratiques que vous et votre organisation pouvez prendre :
- Restez informé
- Investir dans la formation
- Examiner les politiques de sécurité
- Adopter les technologies de sécurité
- Testez vos systèmes
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Le paysage de la sécurité des données en 2024 promet d'être à la fois intrigant et stimulant. Nous pouvons vous aider à vous orienter en toute confiance sur ce terrain en constante évolution. Une évaluation de la sécurité des données est un excellent point de départ.
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Article utilisé avec la permission de The Technology Press.