Les principales technologies qui transforment le service client aujourd'hui

Top Technologies Transforming Customer Service Today

Lexi Green |

Le service client est au cœur de toute entreprise prospère. Les attentes des clients ne cessent d'évoluer. Les entreprises doivent faire évoluer leurs stratégies et leurs outils pour répondre à ces attentes.

55 % des clients préfèrent le service client en libre-service plutôt que de parler à un représentant.

La technologie a changé la donne à cet égard. Elle offre des solutions innovantes qui améliorent l'efficacité, la personnalisation et la satisfaction. Alors, quels types de technologies peuvent améliorer l'expérience client ? Ci-dessous, nous allons explorer plusieurs options qui transforment le service client aujourd'hui et expliquer comment elles peuvent aider votre entreprise à rester compétitive.

1. Intelligence artificielle (IA) et apprentissage automatique

L'IA et le Machine Learning révolutionnent le service client. Ces technologies améliorent tous les aspects, des interactions avec les clients aux processus de back-end. Elles rendent le service plus efficace et personnalisé.

  • Chatbots basés sur l'IA : les chatbots sont devenus un élément incontournable du service client. Les chatbots basés sur l'IA peuvent comprendre et répondre au langage naturel. Ils rendent les interactions plus humaines. Ils peuvent également gérer un large éventail de tâches.
  • Analyse prédictive : l'apprentissage automatique permet aux entreprises de prédire le comportement et les besoins des clients. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent prévoir les problèmes, les préférences ou les demandes futures. Cela permet aux entreprises de répondre de manière proactive aux besoins des clients.
  • Personnalisation pilotée par l'IA : l'IA aide les entreprises à proposer des expériences personnalisées à grande échelle. En analysant les données client, l'IA peut adapter les recommandations et les communications. Ce niveau de personnalisation augmente les taux de conversion et la fidélisation des clients.

2. Support omnicanal

Aujourd'hui, les clients s'attendent à une assistance transparente sur plusieurs canaux. Cela comprend les e-mails, les réseaux sociaux, le téléphone et les interactions en personne. L'assistance omnicanal garantit une expérience cohérente, quel que soit le canal choisi par le client.

  • Profils clients unifiés : l'un des avantages du support omnicanal est le maintien de profils clients unifiés. Toutes les interactions sont enregistrées dans une base de données centrale. Cela permet d'obtenir une vue complète de l'historique du client. Cela permet une aide plus éclairée et personnalisée.
  • Expérience cohérente sur tous les canaux : le support omnicanal garantit une expérience cohérente, quelle que soit la méthode de contact. Cette cohérence est essentielle pour instaurer la confiance et la satisfaction. Elle permet également aux clients de passer facilement d'un canal à l'autre, améliorant ainsi leur expérience.
  • Changement de canal en temps réel : les systèmes omnicanaux avancés permettent de passer d'un canal à l'autre en temps réel. Un client peut commencer une demande sur les réseaux sociaux, puis la poursuivre facilement via le chat. Cette flexibilité améliore la satisfaction et l'efficacité.

3. Plateformes de service client basées sur le cloud

Les plateformes de service client basées sur le cloud sont une autre technologie qui transforme le paysage du service client. Elles offrent flexibilité, évolutivité et accessibilité, des avantages que les systèmes traditionnels sur site ne peuvent égaler.

  • Évolutivité et flexibilité : les plateformes basées sur le cloud permettent aux entreprises de faire évoluer leur service client. Cela est particulièrement utile pour les entreprises qui connaissent des fluctuations saisonnières dans les demandes. Les systèmes cloud facilitent l'ajout ou la suppression d'agents ainsi que l'ajustement des ressources sans investissements importants.
  • Accès et collaboration à distance : le cloud permet l'accès à distance. Cela permet aux équipes de service client de travailler de n'importe où. Les plateformes basées sur le cloud facilitent également la collaboration. Elles permettent à plusieurs agents de travailler sur le même dossier client en temps réel.
  • Intégration avec d'autres outils : les plateformes de service client basées sur le cloud peuvent s'intégrer à d'autres outils. Cette intégration garantit que toutes les données client sont centralisées. Cela facilite la gestion et l'analyse. Cela permet également des flux de travail plus fluides.

4. Technologies en libre-service

Les technologies en libre-service permettent aux clients de trouver des réponses et de résoudre leurs problèmes par eux-mêmes. Le tout sans avoir besoin de contacter un agent du service client. Cela améliore la satisfaction client. Cela réduit également la charge de travail des équipes de service.

  • Bases de connaissances et FAQ : les bases de connaissances et les FAQ en ligne sont des outils en libre-service courants . Elles offrent aux clients un accès facile aux informations et aux solutions. Une base de connaissances bien entretenue peut réduire considérablement le nombre de demandes d'assistance
  • Systèmes de réponse vocale interactive (RVI) : les systèmes RVI permettent aux clients de naviguer dans un menu d'options. Ils peuvent souvent résoudre leurs problèmes à l'aide du clavier de leur téléphone ou de commandes vocales. Les systèmes RVI modernes sont de plus en plus sophistiqués. Ils permettent aux clients de vérifier le solde de leur compte, de planifier des rendez-vous, etc.
  • Portails clients : les portails clients permettent aux clients de gérer leurs comptes, d'accéder aux ressources d'assistance et d'interagir avec votre entreprise. Ils permettent une gestion en libre-service 24h/24 et 7j/7 de nombreuses tâches de compte.

5. Analyse des données et connaissance des clients

L'analyse des données est un autre outil puissant qui transforme le service client. En analysant les données clients, les entreprises peuvent obtenir des informations précieuses. Ces informations incluent le comportement, les préférences et les besoins. Cela permet aux entreprises de fournir un service plus ciblé et plus efficace.

  • Analyse des sentiments des clients : l'analyse des sentiments utilise l'IA pour analyser les commentaires des clients. Tels que les avis, les enquêtes et les publications sur les réseaux sociaux. Cela permet aux entreprises d'identifier les domaines de préoccupation et de répondre aux problèmes avant qu'ils ne s'aggravent.
  • Cartographie du parcours client : l'analyse des données permet aux entreprises de cartographier le parcours client. Elle permet d'identifier les points de contact clés et les points faibles potentiels. Grâce à cela, les entreprises peuvent améliorer l'expérience client et réduire les frictions.
  • Assistance client prédictive : les entreprises peuvent utiliser l'analyse prédictive pour anticiper les besoins des clients. En analysant les données historiques, les entreprises peuvent identifier des modèles. Elles peuvent trouver des tendances pour montrer quand un client est susceptible d'avoir besoin d'assistance. Cela permet aux entreprises d'offrir une aide proactive.

6. Automatisation des processus robotisés (RPA)

L'automatisation robotisée des processus (RPA) est une autre technologie qui fait des vagues dans le service client. La RPA implique l'utilisation de robots logiciels pour automatiser des tâches répétitives basées sur des règles. Cela permet aux agents humains de se concentrer sur des activités plus complexes et à valeur ajoutée.

  • Automatisation des tâches de routine : la RPA peut automatiser les tâches de routine, comme la saisie de données, la mise à jour des dossiers clients ou le traitement des remboursements. Cela accélère ces processus. Cela réduit également les erreurs. Cela conduit à un service plus rapide et plus fiable.
  • Amélioration des interactions avec les clients : la RPA peut améliorer les interactions avec les clients. Elle fournit aux agents des informations et des recommandations en temps réel. Cela permet aux agents de fournir une aide plus personnalisée et plus éclairée.
  • Réduction des temps de réponse : la RPA peut réduire considérablement les temps de réponse. Les clients peuvent obtenir des solutions plus rapides à leurs problèmes. Cela conduit à une plus grande satisfaction et à une plus grande fidélité.

Laissez-nous vous aider à élaborer une feuille de route technologique

Les technologies qui transforment le service client aujourd'hui offrent de nombreux avantages. Mais il n'est pas toujours facile de savoir par où et comment commencer. Notre équipe de consultants informatiques peut vous aider à élaborer une feuille de route technologique qui a du sens, tant pour vos objectifs commerciaux que pour votre budget.

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Article utilisé avec la permission de The Technology Press.